PTML-抗疟疾药物-源码

上传者: 42131705 | 上传时间: 2021-06-10 17:22:14 | 文件大小: 217KB | 文件类型: ZIP
基于扰动理论和机器学习的药物抗疟活性预测模型 该项目的主要目的是使用基于机器学习技术的QSAR型模型寻找新的抗疟疾化合物的预测模型,其特征已转换为输入,从而我们引入了不同实验条件下分子描述符的扰动。 最佳结果是通过随机森林分类器模型获得的,AUROC值为0.8738,准确度值为0.8425,表明具有较高的预测抗疟活性化合物的能力。 而且,计算了特征重要性值以知道哪些与我们的模型最相关。

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