附录

附录A.增强的epsilon约束 使用增强的epsilon约束将多目标问题转换为单个目标的线性形式如​​下： 最大化和最小化问题中的dir分别考虑+1和-1。 以下步骤描述了建议的方法[30]，[31]： 构造收益表：在此步骤中，每个目标函数的范围都用词典法确定。 在这种方法中，所有目标函数均根据其优先级进行排序，并且优化从最重要的目标函数开始。 优化第一个目标函数后，如果解决方案是最优的唯一解，则优化过程完成，否则，应优化下一个目标函数。 该过程将继续进行，直到问题完全解决。 计算目标函数的上下限：在此步骤中，根据（A.2）-（A.4）确定每个目标函数的上下限和范围。 新的功能！ 导入HTML文件并观看它神奇地转换为Markdown 拖放图像（需要链接您的Dropbox帐户） 你也可以： 从GitHub，Dropbox，Google Drive和One Drive导入和保存