pytorch-balanced-batch:pytorch数据集采样器,可始终对平衡批次进行采样

上传者: 42131633 | 上传时间: 2022-06-13 15:37:23 | 文件大小: 14KB | 文件类型: ZIP
火炬平衡批次 pytorch数据集sampler用于始终采样平衡批次。 确保使用的batch_size是类数的整数倍。 例如,如果您的train_dataset有10个类,并且您将batch_size=30与BalancedBatchSampler train_loader = torch . utils . data . DataLoader ( train_dataset , sampler = BalancedBatchSampler ( train_dataset ), batch_size = 30 ) 您将获得一个train_loader ,其中10个类中的每个类的每个元素都有3个样本

文件下载

资源详情

[{"title":"( 5 个子文件 14KB ) pytorch-balanced-batch:pytorch数据集采样器,可始终对平衡批次进行采样","children":[{"title":"pytorch-balanced-batch-master","children":[{"title":"LICENSE <span style='color:#111;'> 34.32KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 553B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"sampler.py <span style='color:#111;'> 2.14KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":".gitignore <span style='color:#111;'> 17B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"example.py <span style='color:#111;'> 604B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明