pytorch-balanced-batch:pytorch数据集采样器，可始终对平衡批次进行采样
火炬平衡批次
pytorch数据集sampler用于始终采样平衡批次。
确保使用的batch_size是类数的整数倍。
例如，如果您的train_dataset有10个类，并且您将batch_size=30与BalancedBatchSampler
train_loader = torch . utils . data . DataLoader ( train_dataset , sampler = BalancedBatchSampler ( train_dataset ), batch_size = 30 )
您将获得一个train_loader ，其中10个类中的每个类的每个元素都有3个样本
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