B.tech-Disease-Prediction-Project:通过机器学习和Python开发的疾病预测系统最后一年项目-源码

上传者: 42131633 | 上传时间: 2021-11-04 10:57:24 | 文件大小: 639KB | 文件类型: -
B.技术疾病预测项目 通过机器学习和Python开发的疾病预测系统最后一年项目 最终疾病预测项目 通过机器学习和Python开发的疾病预测系统最后一年项目 机器学习-机器学习是一种使分析模型构建自动化的数据分析方法。 它是人工智能的一个分支,其基础是系统可以从数据中学习,识别模式并在最少的人工干预下做出决策。 Scikit-learn(Sklearn)是用于Python中机器学习的最有用和最强大的库。 它通过Python中的一致性接口为机器学习和统计建模提供了一系列有效的工具,包括分类,回归,聚类和降维。 该库主要用Python编写,基于NumPy,SciPy和Matplotlib构建。 该系统通过给定的症状预测不同类型的疾病。 数据集包含4000多种疾病。 您可以在大学和工作中使用此项目 你好呀, 如何运行此项目- 现在通过给我发送邮件,以获取项目报告,PPT,项目代码和简介。

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