LPRnet:LPRNet的Pytorch实施（为中国板设计），对印度板进行了修改-源码

LPRNet Pytorch 印度车牌修改LPRNet，一种高性能，轻量级的车牌识别框架。（中文车牌识别） 依存关系 pytorch> = 1.0.0 OpenCVPython的3.x python 3.x 盗用者 枕头 麻木 数据集预处理 图像名称应为其标签，并分为测试和训练。 除此以外： Preprocessor.py将数据分为训练和测试（85:15）并重命名标签。 运行preprocessor.py并传递输入文件夹和csv / xls作为标签，其格式如下： img名称 标签 xyz.png KA00XX0000 培训与测试 模型仅适用于尺寸（94,24）。 根据您的数据集路径，修改脚本及其超参数。 如果需要，请调整其他超参数。 运行“ python train_LPRNet.py”或“ python test_LPRNet.py”。 如果要显示测试结果，请添加