mobilenetv2:MobileNetV2的TensorFlow2实现-源码

上传者: 42131541 | 上传时间: 2021-07-06 09:02:15 | 文件大小: 30KB | 文件类型: ZIP
具有完整源代码的TensorFlow2版本的MobileNetv2 具有完整源代码的TensorFlow2版本的MobileNetv2。 使用Kaggle dogs-vs-cats数据集从头开始训练MobileNetv2模型。 当前状态 在ZCU102上测试 使用的工具:带有额外补丁的TensorFlow2.3和Vitis AI 1.3.2 数据集: 网络:MobileNetv2 介绍 我们将执行以下步骤: 下载并准备Kaggle dogs-vs-cats数据集。 将图像转换为TFRecords。 使用TensorFlow的内置Keras版本对自定义CNN进行培训和评估。 使用作为Vitis AI的一部分提供的Xilinx:registered:量化器对浮点模型进行量化。 使用dogs-vs-cats测试数据集评估量化模型。 编译量化模型以在目标板上执行。 使用提供的Python脚本在目标板上

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