VGG_Imagenet_Weights_GrayScale_Images:转换VGG imagenet预先训练的权重以获得灰度图像-源码

VGG_Imagenet_Weights_GrayScale_Images 为灰度图像转换VGG imagenet的预训练权重。 2种方法： 将图像转换为灰度，将灰度通道复制2次以使图像成为3D图像。 将VGG16的第一个卷积层的权重转换为适应灰度图像。 例如：VGG16的block1_conv1内核的尺寸：（3、3、3、64）->（高度，宽度，in_channels，out_channels）。 默认情况下，in_channels对应于您的训练图像具有的通道数。 由于VGG16在具有RGB图像的Imagenet上进行了预训练，因此in_channels为3。该想法是提取这些权重值，对滤镜进行加权平均（按通道），并将这些值分配给block1_conv1_kernel，st尺寸变为（3 ，3、1、64）。 亮度公式用于计算加权平均值：值：（feature_red * 0.2989）