GewitterGefahr:用于预测雷暴灾害的端到端机器学习库-源码

格维特格法尔 GewitterGefahr 是一个端到端的机器学习库，用于预测雷暴灾害，主要是龙卷风和破坏性直线风。 机器学习方法以风暴为中心，这意味着每个案例都是一个风暴对象（一个时间步长的一个风暴单元）。 “端到端”是指该库包含数据采集和预处理的代码； 机器学习模型的训练、验证和测试； 和机器学习输出的后处理。 外部文档仍在进行中（此 README 是目前唯一的外部文档）。 尽管缺乏外部文档，但存在三种类型的内部文档。 首先，每个方法的顶部都有一个文档字符串，解释输入和输出及其格式（例如，数字、字符串、列表、numpy 数组等）。 其次，变量和方法名称很冗长，并在适用的情况下包括单位（例如， DRY_AIR_GAS_CONSTANT_J_KG01_K01 、 specific_humidities_kg_kg01 ），因此代码在某种程度上是自文档化的。 第三，大多数模块（Python