vectorization:图像矢量化的各种方法-源码

向量化 使用Guo-Hall Thinning和Ramer-Douglas-Peuker进行图像矢量化的各种方法将PNG图像转换为由连续的x，y坐标定义的线 convert_to_3_stroke： 注意：这些过程假定输入图像是白色背景上的黑线拍摄PNG图像并输出其矢量格式： 放大并腐蚀图像以将线段分组在一起 转换为位图 跟踪位图到SVG 将SVG转换为3冲程格式 get_opt_path： 取得x，y坐标的无序列表，并输出这些点的最佳排序，以便它们线性地跟随彼此： 创建一个循环邻居图 遍历起点以查看可以将距离最小化的地方 get_window_3_stroke 3行程转换的窗口函数。 取得PNG图像和窗口尺寸，并输出矢量化格式： 使用郭霍尔变薄来减少骨骼 获取骨架中的所有非零点 使用DBSCAN集群查找邻居集群 将每个群集解释为“笔划” 在每个群集上使用get_opt_p