Movie_review-Project-源码

上传者: 42128676 | 上传时间: 2021-03-19 19:10:11 | 文件大小: 2.06MB | 文件类型: ZIP
使用双向LSTM的IMDB项目 在构建此项目时,我们的目标是根据“评论”和“情感”等给定功能预测不同电影上的人的情绪(积极,1 /消极,0)。 我已经执行了从数据收集到模型部署的所有步骤。 在模型(神经网络)评估期间,我根据precision_score指标创建并比较了深度学习层的各种组合,并找到了最佳组合,我发现仅在神经网络中添加简单层并不能给我那么多val_accuracy(与双向LSTM层(val_accuracy约为85-86%)相比,则约为75-80%)。 因此,在此模块中,我已使用双向LSTM神经网络在“ IMDB电影评论数据集”上预测了该人的情绪是否乐观。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 10 个子文件 2.06MB ) Movie_review-Project-源码","children":[{"title":"Movie_review-Project-main","children":[{"title":"nlp1_model.h5 <span style='color:#111;'> 2.21MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"app.py <span style='color:#111;'> 1.25KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"requirements.txt <span style='color:#111;'> 71B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"NLP Movie Review.py <span style='color:#111;'> 7.52KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Procfile <span style='color:#111;'> 22B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 823B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"NLP Movie Review.ipynb <span style='color:#111;'> 39.95KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"templates","children":[{"title":"home.html <span style='color:#111;'> 791B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"result.html <span style='color:#111;'> 662B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"static","children":[{"title":"styles.css <span style='color:#111;'> 812B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明