红绿灯-源码
交通灯检测
一个Mobileye项目
使用图像处理和机器学习来检测交通信号灯及其与交通信号的距离，分为4部分：
使用带自定义高通滤波器的卷积检测图像中的光源。
使用上一阶段的产品作为输入来生成和训练CNN，以得出图像中的所有交通信号灯。
估计从摄像机拍摄到的感兴趣图像到摄像头的距离，其中包括几何和线性代数计算（SFM）。
将所有先前的部件集成到功能直观的软件产品中。
例子
使用的图书馆/技术
的Python 3.7
深度学习
Tensorflow，PIL，numpy，matplotlib，scipy等
特别感谢
移动导师
高程人员
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