EmployeeTurnoverSurvAnalysis:一个检查员工离职率的生存分析项目

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员工离职生存分析这个项目是作为我本科生存分析课程的最终项目而创建的。除了通常用于教学的医疗数据之外，为了在更独特的数据类型中查看生存分析，我的团队选择查看导致员工流失率的因素。使用 Davin Wijaya 提供的 Kaggle 员工离职数据集，我们的项目确定了导致员工决定离开公司的最重要因素，以及观察到的离职人员与留在公司的人员的性格特征。该项目将生存分析与数据科学方法相结合，因为我们使用 PCA 和层次聚类来分析员工的性格特征，并确定创造力、外向性、独立性、焦虑水平等是否可以组合为可识别的人格类型。在确定了 5 组性格组合后，我们能够预测观察到的性格类型在面临其他外部因素时辞职的可能性有多大。原始数据集： :

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