keras-dcgan：深度卷积生成对抗网络的Keras实现-源码
KERAS-DCGAN
具有（awesome） 库的实现，用于通过深度学习生成人工图像。
这将在真实图像上训练两个对抗性深度学习模型，以产生看起来真实的人工图像。
生成器模型尝试生成看起来真实的图像，并从鉴别器中获得高分。
鉴别器模型试图区分生成器的真实图像和人工图像。
这假设theano排序。 您仍然可以通过在〜/ .keras / keras.json中设置“ image_dim_ordering”：“ th”与tensorflow一起使用（尽管这样做会更慢）。
用法
训练：
python dcgan.py --mode train --batch_size <batch_si
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