ML_solarcell_EPFL:使用ICSD解析的数据,这是一个无机数据库,可以对用作太阳能电池中双钙钛矿的最佳材料进行分类

上传者: 42128015 | 上传时间: 2023-03-06 10:58:38 | 文件大小: 207KB | 文件类型: ZIP
钙钛矿双神经元网络分类 所讨论的算法旨在使用机器学习预测策略来促进高,稳定和高效性能的双钙钛矿太阳能电池的开发。 为了优化材料成分,制定设计策略并预测DPSC的性能。 入门 这些说明将为您提供在本地计算机上运行并运行的项目的副本,以进行开发和测试。 有关如何在实时系统上部署项目的注释,请参阅部署。 先决条件 脚本中使用的软件或软件包的列表,使用前可能需要这些列表。 Python最新版本 提示-安装软件包 大熊猫 脾气暴躁的 Matplotlib 西皮 门捷列夫 斯克莱恩 凯拉斯 Helvetios-执行培训的集群 介绍 钙钛矿是具有与称为钙钛矿的钙钛氧化物(CaTiO3)的矿物相似的晶体结构的材料。 钙钛矿化合物的通式为ABX3。 其中“ A”,“ B”是不同大小的阳离子,其中A是两者中最大的阳离子,“ X”是最常作为氧化物的阴离子。 它是最丰富的结构家族之一,存在于多种具有广泛特性,

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