focal-loss-keras:Keras中的二进制和分类焦点损失实现-源码

上传者: 42127937 | 上传时间: 2021-08-17 11:20:29 | 文件大小: 73KB | 文件类型: ZIP
焦点损失 降低了分类良好的示例的权重。 这样做的净效果是,将更多的培训重点放在难以分类的数据上。 在我们的数据不平衡的实际环境中,由于我们拥有更多的数据,我们的多数阶级将很快得到很好的分类。 因此,为了确保我们在少数族裔班上也能达到很高的准确性,我们可以使用焦点损失在训练过程中为那些少数族裔班级提供更多的相对权重。 焦点损失可以很容易地在Keras中实现为自定义损失函数。 用法 以焦点损失为样本编译模型: 二进位 model.compile(损失= [binary_focal_loss(alpha = .25,gamma = 2)],指标= [“准确性”],优化程序= adam) 分类的 model.compile(损失= [categoical_focal_loss(alpha = [[。25,.25,.25]],gamma = 2)],指标= [“准确性”],优化程序= ad

文件下载

资源详情

[{"title":"( 9 个子文件 73KB ) focal-loss-keras:Keras中的二进制和分类焦点损失实现-源码","children":[{"title":"focal-loss-keras-master","children":[{"title":".github","children":[{"title":"workflows","children":[{"title":"python-app.yml <span style='color:#111;'> 1.11KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true},{"title":"focal_loss.png <span style='color:#111;'> 67.25KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"src","children":[{"title":"test","children":[{"title":"test_focal_loss.py <span style='color:#111;'> 4.43KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"__init__.py <span style='color:#111;'> 0B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"loss_function","children":[{"title":"losses.py <span style='color:#111;'> 3.71KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"__init__.py <span style='color:#111;'> 0B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true},{"title":"requirements.txt <span style='color:#111;'> 556B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Makefile <span style='color:#111;'> 387B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"README.md <span style='color:#111;'> 2.49KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明