customer_churn_project:电信客户流失数据分类-源码

上传者: 42127835 | 上传时间: 2021-12-10 20:06:11 | 文件大小: 1.31MB | 文件类型: -
客户流失项目 使用电信客户流失数据确定功能重要性 杰夫·斯帕格诺拉 笔记: 该自述文件正在进行中,将很快完成。 介绍 客户流失是任何业务的主要关注点。 在当今世界,客户比以往任何时候都更加了解信息,并且只需在移动设备上轻按几下即可找到各种服务的优惠和促销。 使用有针对性的社交媒体广告,他们甚至不必这样做! 当客户管理中的任何失误都可以使忠诚的客户跳船寻求其他地方的更好报价时,仅凭这一事实就比以往更难创建长期客户。 在电信市场竞争如此激烈的情况下,许多公司遇到客户流失给竞争公司的问题也就不足为奇了。 通常,并非100%清楚为什么这些客户放弃了他们目前的提供商而去了另一家。 在这个项目中,我们将使用数据分析和机器学习来找出哪些因素最会影响客户决定将其服务提供商移交给竞争对手的决定。 获得 数据来自Kaggle的Churn In Telecom数据集。 关于Kaggle的信息不多于数据

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明