Digital-Image-Processing:2020年,数字图像处理,电气工程学课程,星期四-源码

上传者: 42127775 | 上传时间: 2022-01-18 16:09:09 | 文件大小: 52.96MB | 文件类型: -
Digital-Image-Processing 2020 Spring, Digital Image Processing, course of EE, THU 每周知识点、作业、代码及效果。 基础知识(光度学、色度学、颜色空间、Bayer模式)。 空域增强 点操作 模板操作 频域增强 低通滤波器:理想、巴特沃斯低通滤波器 高通滤波器:理想、巴特沃斯高通滤波器 带通、带阻滤波器 高频增强滤波 同态滤波 图像分割 边缘检测与边缘连接 随机抽样一致(RANSAC) 阈值分割 手动选择全局阈值 迭代全局阈值 大津算法(Otsu) 局部分割(4×4) 高斯混合模型(GMM) 基于区域的分割 区域生长法 区域拆分-合并法——四叉树分割 数学形态学图像分割 膨胀运算与腐蚀运算 开运算与闭运算 显着性区域分割——HC && RC算法 伪彩色增强 亮度分层切割 伪彩色变换映射 频域滤波 全彩色图像处理

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明