mifs:基于并行化互信息的特征选择模块-源码

上传者: 42127754 | 上传时间: 2021-11-09 18:25:57 | 文件大小: 21KB | 文件类型: -
国际金融服务中心 基于并行化互信息的特征选择模块。 相关博客文章 依赖关系 scipy(>=0.17.0) numpy(>=1.10.4) scikit-learn(>=0.17.1) 瓶颈(>=1.1.0) 如何使用 像使用任何其他 scikit-learn 方法一样下载、导入和执行以下操作: fit(X, y) transform(X) fit_transform(X, y) 描述 MIFS 代表基于互信息的特征选择。 此类包含使用连续和离散 y 变量选择特征的例程。 实现了三种选择算法:JMI、JMIM 和 MRMR。 此实现尝试模仿 scikit-learn 接口,因此使用 fit、transform 或 fit_transform 来运行特征选择。 有关示例和用法,请参阅 examples/example.py。 文档 参数 方法:字符串,默认 = 'JMI':

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