EffcientNetV2:使用PyTorch的EfficientNetV2实现-源码

training imagenet pytroch efficientnetv2

使用PyTorch的实现火车通过更改train.py data_dir来修改imagenet路径 python train.py Number of parameters: 23941296 Time per operator type: 1636.49 ms. 79.33%. Conv 247.179 ms. 11.9822%. Sigmoid 141.509 ms. 6.85977%. Mul 17.3817 ms. 0.842592%. Add 12.8334 ms. 0.622111%. FC 7.49557 ms. 0.363354%. ReduceMean 2062.88 ms in Total FLOP per operato

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