MV-LSTM:用于预测和解释多变量时间序列的多变量LSTM递归神经网络-源码

Python

MV-LSTM 多变量LSTM当前神经网络用于多变量时间序列的预测和解释郭，田，陶林和Nino Antulov-Fantulin。 “在多变量数据上探索可解释的LSTM神经网络。” 国际机器学习会议（ICML）。 2019。郭涛，林涛，卢Y.自回归外生模型的一种可解释的LSTM神经网络[J]。计算机应用，2006,26（5）：1175-1178 关于ICLR的研讨会专题，2018年。可以在这里找到PyTorch的实现（贷记给KurochkinAlexey）： :

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