pytorch_resnet_cifar10:在pytorch中针对CIFAR10100的ResNet-s的正确实现与原始论文的描述相匹配

上传者: 42127020 | 上传时间: 2022-07-31 20:24:54 | 文件大小: 84.31MB | 文件类型: ZIP
在Pytorch中CIFAR10 / CIFAR100的正确ResNet实施 提供了许多最新体系结构的实现,但是,其中大多数是为ImageNet定义和实现的。 通常,在其他数据集上使用提供的模型很简单,但是某些情况下需要手动设置。 例如,很少有带有CIFAR10上ResNets的pytorch存储库提供了如所述的实现。 如果仅在CIFAR10上使用Torchvision的模型,您将获得在层数和参数上有所不同的模型。 如果要直接将CIFAR10上的ResNet-s与原始纸张进行比较,这是不可接受的。 此存储库的目的是为原始文件中所述的CIFAR10提供ResNet-s的有效pytorch实现。 提供以下模型: 名称 #层 #个参数 测试错误(纸) 测试错误(此隐含) 20 27万 8.75% 8.27% 32 46万 7.51% 7.37% 44 66万 7.17%

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