Reinforcement_Traffic_Project-源码

强化学习以控制交通 这是我们的毕业项目“交通信号控制培训强化学习代理” 因此，我们使用强化学习来控制交通信号，并使用模拟城市交通（SUMO）来模拟交通网络，我们使用Traci [python脚本]进行强化学习和SUMO之间的通信 生成路由文件 此命令将生成包含许多汽车类型的路线，具体取决于map/4-way/Rou_File/vTypeDistributions.add.xml 该命令将生成路由文件： python randomTrips.py -n ./36-way/36-way.net.xml -r ./36-way/route/Period_3.rou.xml -e 6000 -l --validate --fringe-factor 10 --period 0.8 --trip-attributes="departLane=\"best\" departSpeed=\"rand