GAN-for-tabular-data:我们深知GAN在现实图像生成方面的成功。 但是，它们可以应用于表格数据生成。 我们将回顾和研究有关表格式GAN的最新论文-源码

用于表格数据的GAN 我们深知GAN在现实图像生成方面的成功。 但是，它们可以应用于表格数据生成。 我们将回顾和研究有关表格式GAN的最新论文。 Arxiv文章： 中等职位： 如何使用图书馆 安装： pip install tabgan 要生成新数据以通过采样进行训练，然后通过对抗性训练进行过滤，请调用GANGenerator().generate_data_pipe ： from tabgan . sampler import OriginalGenerator , GANGenerator import pandas as pd import numpy as np # random input data train = pd . DataFrame ( np . random . randint ( - 10 , 150 , size = ( 50 , 4 )), col