TextClassification-Keras：在Keras中实现的文本分类模型，包括：FastText，TextCNN，TextRNN，TextBiRNN，TextAttBiRNN，HAN，RCNN，RCNNVariant等-源码

TextClassification-Keras 这个代码库实现了一个各种深学习模型使用Keras框架，其中包括文本分类：FastText，TextCNN，TextRNN，TextBiRNN，TextAttBiRNN，韩，RCNN，RCNNVariant等除了模型实现，简化应用程序包括在内。 指导 环境 Python 3.7 NumPy 1.17.2 Tensorflow 2.0.1 用法 所有代码都位于目录/model ，每种模型都有对应的目录，其中放置了模型和应用程序。 例如，FastText的模型和应用程序位于/model/FastText ，模型部分为fast_text.py ，应用程序部分为main.py 模型 1个FastText FastText是在“提出的。 1.1论文描述 使用查找表，将ngram包转换为单词表示形式。 将单词表示形式平均为一个文本表示形式，它是一个隐藏变量。 文本表示又被馈送到线性分类器。 使用softmax函数可计算预定义类上的概率分布。 1.2在这里实现 FastText的网络结构： 2个TextCNN 在提出了TextCNN