EEG:用于EEG分析的Python工具箱

Python

该存储库包含用于预处理和处理脑电图（EEG）数据的一组功能。介绍对于大多数记录设备，EEG数据被构造为一个大的形状矩阵（时间x电极）。一个电极通道通常对应于用于使参与者响应或刺激与EEG信号同步的触发通道。可以根据此触发通道将原始EEG分成多个时间段。这样就有可能对例如来自相同条件的EEG信号进行平均。这些功能可用于加载数据，进行某种处理，绘制等。特殊功能去噪源分离这种去噪方法是由Alain deCheveigné创建的的实现。可以在以下论文中找到有关此方法的更多详细信息：原料药 addOffset(data, offset) 绘制所有电极，其偏移量为t0至t1。还绘制了刺激通道，并使用红线显示了事件。 instance of pandas.core.DataFrame data instance of pandas.core.DataFrame 向数据添加

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