One-Shot-Object-Detection:Pytorch中具有共同注意和共同激励的单发目标检测的实现

上传者: 42122988 | 上传时间: 2022-09-15 08:16:59 | 文件大小: 1.59MB | 文件类型: ZIP
具有共同注意和共同激励的一站式目标检测 介绍 谢婷一,罗以晨,陈焕宗,刘廷- 神经信息处理系统(NeurIPS),2019年, 该项目是One-Shot Object Detection的纯pytorch实现。 大多数代码是从。 我们正在做和将要做的 支持tensorboardX 上载ImageNet预训练模型。 提供参考图片。 提供检查点模型。 训练PASCAL_VOC数据集 准备 首先,克隆代码 git clone https://github.com/timy90022/One-Shot-Object-Detection.git 1.先决条件 Ubuntu 16.04 Python或3.6 火炬1.0 2.数据准备 可可:也请按照中的说明准备数据。 请参阅此存储库中提供的脚本。 3.预训练模型 我们在实验中使用ResNet50作为预训练模型。 通过排除所有与COCO

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