Glowworm-Swarm-Optimisation:GSO算法的详细说明和实现-源码

萤火虫群优化 Python中的GSO算法的详细说明和实现glowworm.py --- GSO的实现萤火虫群优化.pdf-GSO报告萤火虫Swarm.pptx-GSO上的Powerpoint演示文稿 群机器人 群机器人技术是一种协调多机器人系统的方法，该系统由大量的大多数简单物理机器人组成。 假定期望的集体行为从机器人之间的相互作用以及机器人与环境的相互作用中出现。 多峰优化 在应用数学中，多峰优化处理的优化任务涉及查找问题的多个（至少局部最优）解决方案中的全部或大部分，而不是单个最佳解决方案。 GSO优化 萤火虫群优化（GSO）是一种基于群智能的算法，由KN Krishnanand和D.Ghose于2005年引入，用于同时计算多峰函数的多个最优值。优化和粒子群优化，但有几个显着差异。 GSO中的物质被认为是萤火虫，它们一起携带着称为荧光素的发光量。 萤火虫将使用目标函数评估的当前位置的