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上传时间: 2021-12-09 10:47:49
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文件大小: 20KB
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文件类型: -
Hopfield-mnist
它包含两个python文件(mnist.py和hopfield4gif.py)。
mnist.py通过使用实现了一些获取和破坏的功能。
另一方面,hopfield4gif.py实现了训练和推断算法(即,外部产品构造和同步更新规则)。 给定训练数据(即MNIST手写数字)和偏差项,就可以确定Hopfield网络的所有参数,该网络从损坏的数据中重建训练数据。
主要功能输出由偏置项参数化的重建数据(80 png图像)的集合。 这些png图像用于制作由偏置项参数化的gif动画。