3D-ResNets-PyTorch：用于动作识别的3D ResNets（CVPR 2018）
用于动作识别的3D ResNet
更新（2020/4/13）
我们在arXiv上发表了一篇论文。
我们上载了本文所述的预训练模型，包括在结合了Kinetics-700和Moments in Time的数据集中预训练的ResNet-50。
更新（2020/4/10）
我们极大地更新了脚本。 如果要使用旧版本来复制我们的CVPR2018论文，则应使用CVPR2018分支中的脚本。
此更新包括：
重构整个项目
支持更新的PyTorch版本
支持分布式培训
支持对“时刻”数据集的培训和测试。
添加R（2 + 1）D模型
上载经过Kinetics-700，时刻矩和STAIR-Actions数
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