pytorch_quantization:Dorefa量化的pytorch实现-源码

Dorefa网 的pytorch实施 .The代码的灵感来自和 。 要求 python> 3.5 火炬> = 1.1.0 火炬视觉> = 0.4.0 每晚，未来（用于张量板） nvidia-dali> = 0.12（更快的 ） Cifar-10精度 从头开始训练量化模型 模型 W_位 一点点 加速器 网路18 32 32 94.71％ 网路18 4 4 94.36％ 网路18 1个 4 93.87％ ImageNet精度 从头开始训练量化模型 模型 W_位 一点点 前1名 前5 网路18 32 32 69.80％ 89.32％ 网路18 4 4 66.60％ 87.15％ 用法 下载ImageNet数据集并将验证图像移动到带标签的子文件夹中。为此，您可以使用以下 训练模型 python3 cifar_train_eval.py pyt