asm:用于面部关键点检测的主动形状模型-源码

Python

活动形状模型用于面部关键点检测的主动形状模型对象的形状由一组点表示（由形状模型控制）。 ASM算法旨在将模型与新图像匹配。它使用主成分分析来减少要检查的点数，或者可以说是定义形状中的点之间的关系。在这里，我们仅考虑由n个维度中的有限数量的k个点组成的对象。通常，这些点是在复杂物体（例如人骨）的连续表面上选择的，在这种情况下，它们被称为界标点。运行：运行文件名Shape_to_image.py，它带有两个参数，如下所示 python Shape_to_image.py [调整形状] [寻找形状的图像]

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