NASNet-keras:Keras实施NASNet-A-源码

NASNetA-Keras 实施NASNet-A的。 最佳的模型来自论文“ [1]。 的扩展[2]。 演示版 显示了如何加载预训练的模型并将其用于对图像进行分类。 其他版本 从版本 keras包括两个版本的 。 如果你是 只对NASNet-mobile (4 @ 1056)和/或NASNet-large (6 @ 4032) 。 只对使用通道最后一个数据格式感兴趣。 我建议升级keras并使用内置版本。 这个版本 即使在添加了内置模型之后，该项目仍然有一些用途，因为它更通用。 它允许您创建任何NASNet-A模型。 如果您想要的东西比大型的更快，比手机更准确。 它允许您使用通道末尾或通道末尾数据格式加载预训练的模型。 它允许您加载任何经过Google实施培训的模型（权重将被转换）。 安装 Ubuntu 16.04上的系统要求 sudo apt-get install pyth