情感分析-火炬：IMDb数据集上的火炬情感分析-源码

python deep-learning sentiment-analysis jupyter-notebook

使用PyTorch进行情感分析存储库将引导您完成构建完整的情感分析模型的过程，该模型将能够预测给定评论的极性（无论表达的观点是肯定的还是负面的）。要在其上训练模型的数据集是流行的IMDb电影评论数据集。目录第一个笔记本涵盖了从原始数据集中加载数据，特征提取和分析，文本预处理以及训练/验证/测试集准备的过程。第二篇教程包含有关如何设置词汇对象的说明，该对象将负责以下任务：创建数据集的词汇表。根据稀有词出现和句子长度过滤数据集。将单词映射到其数字表示形式（word2index）和反向（index2word）。启用预训练词向量的使用。此外，我们将构建BatchItera

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