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上传时间: 2021-10-18 17:58:07
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文件大小: 66KB
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文件类型: -
Logistic回归-心血管疾病
背景
在全球范围内,心血管疾病(CVD)造成的死亡人数多于癌症。 从这项为期15年的心脏研究队列中收集的真实心脏病患者的数据集可用于此任务。 该数据集具有16个患者特征。 请注意,所有功能均不包含任何验血信息。
数据集
数据集可以通过github下载:(“ ”)
代码
Python笔记本:(“ ”)
有关如何启动的说明
I.在google colab上打开python笔记本。
二。 挂载Google云端硬盘:drive.mount(“ / content / drive”)
三, 链接工作目录:census =“ /content/drive/MyDrive/MSBA_Colab_2020/ML_Algorithms/CA05/Data/cvd_data.csv”
IV。 运行代码
V.生成最佳模型的准确性和ROC AUC分数
程序
-[A节]