School_District_Analysis-源码

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School_District_Analysis 背景托马斯高中九年级学生的成绩已更改。尽管管理员不完全了解这种学术上的不诚实，但他们希望遵守状态测试的标准，并向您寻求帮助。与学校负责人和玛丽亚一起评估情况之后，您决定最好的方法是： -取代托马斯高中的九年级数学和阅读分数。 -保留与九年级学生和托马斯高中相关的所有其他数据。目标这项挑战的目标是让您： -使用逻辑运算符过滤DataFrame。 -用NaN替换不正确的值。 -说明处理不正确数据后PyCitySchools分析的变化。结果区域摘要如何受到影响？数据清理之前平均数学分数，平均阅读分数，通过数学的百分比，通过阅读的百分比，总体通过的百分比79.0、81.9、75、86、65 数据清理后平均数学分数，平均阅读分数，通过数学的百分比，通过阅读的百分比，总体通过的百分比78.9、81.9、74、85、64 观察：地区平均

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