doc2vec:用于训练测试段落向量的 Python 脚本-源码
该存储库包含一些 python 脚本，用于使用段落向量或 doc2vec 训练和推断测试文档向量。
要求
Python2：预训练的模型和脚本都只支持 Python2。
Gensim：最好使用我的的 gensim； 最新的 gensim 稍微改变了它的 Doc2Vec 方法，因此不会加载预先训练的模型。
预训练的 Doc2Vec 模型
预训练的 Word2Vec 模型
为了重现性，我们还在维基百科和美联社新闻上发布了预训练的 word2vec skip-gram 模型：
目录结构和文件
train_model.py：用于训练一些玩具数据的示例 Python 脚本
infer_test.py：使用训练模型推断测试文档向量的示例 Python 脚本
toy_data：包含一些玩具训练/测试文档和预训练词嵌入的目录
模型超参数说明
sample ：这是对频繁词进行下采样的子采样阈值； 1
文件下载
资源详情
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