End-to-end-ML-Housing-price-prediction-:一个端到端的机器学习项目，用于预测加州的房价-源码

端到端ML房屋价格预测一个端到端的机器学习项目，用于预测加利福尼亚的房价。从头到尾构建机器学习项目的所有必需阶段。它在机器学习项目中考虑以下“ HOWS”：获取数据可视化并从发现中获取意义准备不同的机器学习算法如何选择和训练模型如何微调模型如何保存模型它在两者之间给出了一些说明，以在Jupyter笔记本中提供一些说明。使用的数据集是housing.csv Jupter笔记本电脑是端到端的ML_外壳致谢：Aurelien Geron

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