从零开始使用CNN进行性别识别：从零开始使用CNN进行性别识别-源码
从零开始使用CNN进行性别识别
我们使用CNN来预测30位说话者（15位男性和15位女性）中的性别，我们从头开始设计CNN，而无需使用任何tensorflow或keras库，并且在对模型从未听过的说话者性别进行分类时获得了93.47％的准确性。
问题是学习如何处理音频数据并建立模型以对声音进行分类。
我们做了很多研究，以了解如何解决该问题以及许多人如何解决该问题。
在这种方法中，我们将音频片段转换为图片（梅尔频谱图），并使用这些图片来训练卷积神经网络模型（CNN）。
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