实体关系提取：基于TensorFlow和BERT的实体和关系提取。基于TensorFlow和BERT的管道式实体及关系撤除，2019年语言与智能技术竞赛信息抽取任务解决方案。-源码
实体关系提取
基于TensorFlow的实体和关系提取。基于TensorFlow的实体和关系撤消，2019语言与智能技术竞赛信息撤除（实体与关系撤回）任务解决方案。
如果您对信息抽取论文研究感兴趣，可以查看我的博客。
抽象
该代码以管道式的方式处理实体及关系抽取任务，首先使用一个多标签分类模型判断句子的关系种类，然后将句子和可能的关系类型输入序列标注模型中，序列标注模型标注出句子中的实体，最终结合预测的关系和实体输出实体-关系列表：（实体1，关系，实体2）。
该代码以管道方式处理实体和关系提取任务。 首先，使用多标签分类模型来判断句子的关系类型。 然后，将句子和可能的关系类型输入到序列标签模
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