Low-light-Image-Enhancement:通过光照图估计实现两种低光图像增强技术的Python-源码

低光图像增强 基于以下论文，通过光照图估计实现两种低光图像增强技术的 Python 实现： 稳健曝光校正的双光照估计 [] LIME：通过照明图估计进行低光图像增强 [] 这两种方法都基于 retinex 建模，旨在通过保留图像的突出结构来估计光照图，同时去除多余的纹理细节。 为此，两篇论文都使用了相同的优化公式（参见参考资料）。 与第二篇论文（以下称为 LIME）相比，第一篇论文（以下称为 DUAL）引入的新颖性在于对原始图像及其倒置版本的该映射的估计，它允许校正曝光不足和过度曝光图像的暴露部分。 此存储库中实现的代码允许使用这两种方法，可以从脚本参数中轻松选择。 安装 这个实现在python>=3.7上运行，使用pip安装依赖： pip3 install -r requirements.txt 用法 使用demo.py脚本来增强您的图像。 usage: demo.py