mobilenetv3_centernet:一个Tensorflow实现mobilenetv3 centernet，可以轻松地部署在android（MNN）和ios（CoreML）上-源码

mobilenetv3_centernet 有一个，使用mobilenetv2进行了培训，它更简单。 介绍 这是一个Tensorflow实现mobilenetv3-centernet框架，可以轻松地端到端部署在Android（MNN）和IOS（CoreML）移动设备上。 目的：在移动设备上工作的光检测算法已被广泛使用，例如面部检测。 因此，有一个简单的项目包含模型训练和模型转换器。 **如果您有问题与我联系** 预训练模型和性能 莫斯科 没有增加测试时间。 模型 input_size 地图 地图@ 0.5 地图@ 0.75 512x512 0.251 0.423 0.258 要求 张量流1.14 tensorpack 0.9.9（用于数据提供者） OpenCV python 3.6 MNN转换器 coremltools 使用情况 MSCOCO 火车 下载mscoco