machine_learning:学习用机器学习解决网络安全问题的Demo-源码

机器学习算法解决网络安全问题的一些典例 原来名字没这么low的，是跟着导师做项目，名字叫“基于大数据技术的网络安全态势感知”： 采集许许多多的数据，收集所测试网络的静态和动态信息，包括网络的拓扑信息、环境配置，和状态信息等，以及网络流量数据、各种防护措施的日志，IDS警报等基本的运行信息。 利用大数据技术来分析取得的流量数据和各种日志，进行数据处理和集成，并分析其关联性 探索出在攻击发生之前的流量特征，包括在网络入口时的特征，以及在提升权限时流量特征 进行量化分析，建立模型预测出不同流量特征可能受到的安全威胁，由传统的被动防御转化为主动防御，提高应急响应能力用最低成本预防最多攻击 but！！对于大三的我来说训练数据采集是一件比较难的事情，模型对数据的要求很高，所以直接用现有高质量的数据集做练习，顺便开启了我的机器学习启蒙之路。 自己的一点思考：目前机器学习引擎还是辅助，还是需要规则库这样