EESRGAN:具有端到端边缘增强GAN和目标检测器网络的遥感(卫星)图像中的小目标检测-源码

上传者: 42117224 | 上传时间: 2021-12-24 13:12:36 | 文件大小: 577KB | 文件类型: -
埃斯甘 模型架构 增强和检测 低分辨率影像与侦测 超级解决影像与侦测 高分辨率地面真理图像和边界框 依赖关系和安装 Python 3(建议使用Anaconda) PyTorch> = 1.0 NVIDIA GPU + CUDA Python软件包: pip install -r path/to/requirement.txt 训练 python train.py -c config_GAN.json 测验 python test.py -c config_GAN.json 数据集 从此处下载数据集。 这是创建自定义图像补丁的GitHub存储库。 从此处下载预制数据集, 此脚本可与预制数据集一起使用,以创建高/低分辨率和双三次图像。 确保将注释文件(.txt)复制到HR,LR和Bic文件夹中。 编辑JSON文件 需要根据用户目录更改以下JSON文件的目录。 有关详细信息,

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