seq2seq_Pointer_Generator_Summarizer:用于抽象深度总结的深度学习神经网络-源码

seq2seq_Pointer_Generator_Summarizer 一个用于深度抽象摘要项目的深度学习神经网络：这是一个从中文对话中生成摘要总结的项目。有趣的对话是客户和汽车技术人员之间的对话，其中有80000多个样本用于培训和测试，还有20000样本用于预测。数据基准线在某种程度上对于中文是典型的，清除数据-段-标记化-批处理。但是，处理长时间的对话并向word2vec模型添加特殊令牌是很棘手的。通过重新训练模型将特殊令牌添加到w2v模型。 还提供了原始数据集，细分数据集，w2v模型之类的文件以供立即测试。请注意，嵌入矩阵文件太大，无法上传。 在此项目中，您可以：训练模型，测试模型或评估模型：一切都是经典的并使用tensorflow 2.0构建，单词嵌入由word2vec进行预训练，并且seq2seq包括Gru作为编码器，Bahdanau注意和单向Gru作为解码器。该模型还包含指针