alamode:使用高尔距离的混合数据的K模式

上传者: 42116847 | 上传时间: 2022-05-11 14:22:32 | 文件大小: 144KB | 文件类型: ZIP
R
使用高尔距离的KModes聚类 大多数聚类示例使用具有所有数字特征的简单数据集。 但是,如果您需要对具有混合特征的数据集进行聚类怎么办? 高尔距离是一种距离度量,旨在概括不同类型要素之间的相似度。 x1 <- data.frame(a="cat", b=1, c=TRUE, stringsAsFactors=FALSE) x2 <- data.frame(a="dog", b=0.9, c=FALSE, stringsAsFactors=FALSE) x3 <- data.frame(a="goat", b=0.8, c=FALSE, stringsAsFactors=FALSE) gower_dist(x1, rbind(x1, x2, x3)) ## [1] 0.0000000 0.8333333 1.0000000 K模式 与KMeans不同,KModes使用每个群集的模式,而不是

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