DeepNER:天池中药说明书实体识别挑战冠军方案;中文命名实体识别; NER; BERT-CRF&BERT-SPAN&BERT-MRC; Pytorch-源码

上传者: 42116805 | 上传时间: 2021-10-07 23:10:39 | 文件大小: 3.04MB | 文件类型: -
中文-DeepNER-Pytorch 天池中药说明书实体识别挑战冠军方案开源 贡献者: zxx飞翔​​的鱼: : 我是蛋糕王: : 数青峰: : 后续官方开放数据集后DeepNER项目会进行优化升级,包含完整的数据处理,训练,验证,测试,部署流程,提供详细的代码注释,模型介绍,实验结果,提供更普适的基础预训练的中文命名实体识别方案,开箱即用,欢迎星级! (代码框架基于火炬和变压器,框架进行性,解耦性,易读性较高,很容易修改迁移至其他NLP任务中) 环境 python3 . 7 pytorch == 1.6 . 0 + transformers == 2.10 . 0 pytorch - crf == 0.7 . 2 项目目录说明 DeepNER │ ├── data # 数据文件夹 │ ├── mid

文件下载

评论信息

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明