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上传时间: 2021-10-16 18:26:34
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文件大小: 409KB
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使用Pytorch [WIP]进行情感分析
更新/注意:大家好,我不再使用此存储库了! 请自行决定使用,因为我认为强烈建议您不要使用它。 实际上,这只是我在Pytorch首次推出时对其进行的测试。 由于我基本上是用TF编写代码,因此无法回答此存储库中的任何问题。 另外,大约一年多以前,我对此进行了编码。 谢谢!
在SemEval 2014上使用RNN / GRU / LSTM进行基于方面的情感分析的Pytorch示例。
目前,我们实现了基线LSTM / RNN / GRU模型,该模型在最后一个输出上具有线性层,以及基于目标的情感分析(ABSA)的依赖于目标的TD-LSTM(Tang等,2015)模型。
序列从前面填充零,以便最后一个向量不为零。 我们使用keras pad序列将它们填充在prepare脚本中。 到目前为止,没有任何东西被掩盖,我们填充到最大长度。
有两种预测模式,即