股票预测

使用机器学习预测股票表现 抽象的 在这个项目中，我将使用机器学习模型来预测我感兴趣的股票价格。该模型旨在预测第二天股票价格将上涨还是下跌，以及趋势并预测未来价格基于历史数据。 同时，在分析的基础上判断股票的风险特征和获利能力，并据此制定相应的交易策略。 介绍 长期以来，预测股价趋势和破译混乱的市场数据一直是投资者和研究人员感兴趣的话题。 预测股票市场将如何变化，历史上也是最困难的事情之一。 在已采用的流行方法中，机器学习技术非常流行，因为它可以从捕获基本股价动态的大量数据中识别出股票趋势。 在这个项目中，我将监督学习方法应用于股价趋势预测。 根据市场效率理论，美国股票市场是半强效率市场，这意味着所有公共信息都会计算股票的当前价格。 这意味着基础分析和技术分析均可用于获得更好的短期回报（一天或一周）。 我想建立一个模型来预测第二天股价上涨或下跌的可能性。 实际上，在我的原始分析中，第二天的预