OneCycleAdamW:具有单周期学习率时间表的AdamW的TensorFlow 2实现

上传者: 42115074 | 上传时间: 2022-08-05 10:54:27 | 文件大小: 61KB | 文件类型: ZIP
具有单周期学习率时间表的AdamW的Tensorflow 2.3实现 基于S.Gugger和J.Howard在这里的帖子: : 用法 optimiser = OneCycleAdamW(learning_rate: float, weight_decay: float, cycle_length: int) 学习率:在周期峰值时使用的最大学习率。 学习率将逐渐上升,然后下降 重量衰减:要应用的重量衰减。 这将遵循与学习率相同的时间表 周期长度:完成“一个周期”策略的步骤数。 在“ cycle_length”之后,学习率将呈指数递减的趋近于零。 经过测试: Python 3.8 张量流2.3 张量流数据集4.2.0 tensorflow-addons 0.12.1

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