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上传时间: 2021-11-03 22:09:49
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文件大小: 20KB
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概述
是一种游戏,它由一帧随机排列的编号方块组成,其中缺少一个方块。 目标是重新排列块,使它们有序,使用尽可能少的移动。
执行
它被实现为最佳优先搜索。 该问题的解决方案说明了一种称为的通用人工智能方法。 游戏的SEACH节点由板的组合来表示,的移动次数作出到达板和前一搜索节点。 首先,将初始搜索节点(初始板)插入到优先队列中。 然后,从优先级队列中删除具有最小优先级的搜索节点,并插入其所有相邻的搜索节点。 重复此过程,直到目标板从优先级队列中出队。 这种方法的成功取决于搜索节点的优先级函数的选择。 我们考虑两个优先级函数:
汉明优先功能。 错误位置的块数,加上到目前为止到达搜索节点的移动次数。
曼哈顿优先函数。 从块到其目标位置的曼哈顿距离的总和(垂直和水平距离的总和),加上到目前为止到达搜索节点的移动次数。
发展
创建一个构建目录,假设您在此存储库的根目录中创建它(不推荐,顺便说一